A nadie le ha gustado nunca perder el tiempo realizando tareas repetitivas y por eso nuestra sociedad ha dado un gran salto, al comprender que no todos los trabajos requieren necesariamente el toque humano. En este sentido, dejar que la automatización lleve a cabo las labores  tediosas,  está permitiendo que las personas puedan centrarse en quehaceres de mayor valor añadido. Hoy te hablamos de los increíbles beneficios de la automatización.

CONTENIDOS

¿Qué es la automatización?

Beneficios de la automatización

1. Mejorar la eficiencia
2. Productividad aumentada
3. Reducción de errores
4. Ahorro de costes
5. Disponibilidad
6. Experiencia de los empleados
7. Experiencia del cliente
8. Escalabilidad y flexibilidad
9. Obtener métricas precisas a partir de datos

Un caso de éxito: Cómo Ocado ha revolucionado el sector del supermercado online gracias a la automatización inteligente

¿Qué es la automatización?

La automatización es el uso de la tecnología, el software o la maquinaria para realizar tareas repetitivas, basadas en reglas, con una intervención humana mínima o nula. Su objetivo principal es optimizar el tiempo, reducir errores y permitir que las personas se enfoquen en trabajos de mayor valor estratégico o creativo. Lejos de eliminar el empleo, la automatización transforma el rol humano, delegando los procesos mecánicos a las maquinas.

La necesidad de automatizar viene dada por el interés que tienen las empresas en cumplir dos de sus objetivos más importantes: la eficiencia y la productividad. Las organizaciones que ya han adoptado herramientas de automatización no solo han reducido sus costes operativos, sino que también han podido escalar sus negocios a mayor velocidad. Automatizar hoy en día no es un lujo tecnológico, sino una autentica necesidad para lograr ser competitivos. De la famosa frase “Innovar o morir” hemos pasado a la frase “Automatizar o morir”.

Beneficios de la automatización

He aquí los nueve principales beneficios de la automatización que se derivan de automatizar los procesos empresariales:

1. Mejorar la eficiencia

La automatización aumenta la eficiencia en las empresas, ya que no necesita dormir ni hacer pausas. Puede trabajar 24 horas al día, los 7 días de la semana, procesando tareas en todo momento, sin ralentizarse ni comprometer la calidad. Tareas como la extracción de datos, que podrían llevarle a un empleado normal horas o días, pueden realizarse en una fracción del tiempo.

2. Productividad aumentada

Uno de los beneficios más citados es el aumento de la productividad. Al encargarse la automatización de las tareas repetitivas, los empleados disponen de más tiempo para centrarse en el trabajo estratégico y de alto valor, lo que se traduce en un mayor rendimiento y una plantilla más comprometida.

3. Reducción de errores

La automatización no comete errores, como omitir un detalle o cometer una errata. Realiza tareas con precisión, garantiza resultados coherentes y reduce el riesgo de error humano. Para tareas más específicas, la automatización puede redirigir la información a un trabajador humano para obtener más ayuda.

4. Ahorro de costes

Mediante la automatización de los procesos rutinarios, se pueden obtener ventajas ahorrando en costes. Por ejemplo, limitando el gasto en horas extraordinarias, el coste de las repeticiones debidas a errores humanos y el gasto en capacitación, consiguiendo esencialmente más con menos recursos.

5. Disponibilidad

Con las últimas herramientas de automatización, los usuarios de las empresas pueden ahora crear e implementar automatizaciones rápidamente sin necesidad de grandes conocimientos técnicos. Esto se traduce en un tiempo de comercialización más rápido, ya que los equipos pueden desarrollar e implementar soluciones en tiempo real,  sin esperar a TI. La automatización se hace más accesible para las personas que no cuentan con tantos conocimientos en tecnología.

6. Experiencia de los empleados

La automatización del trabajo rutinario da a las personas la oportunidad de centrarse en lo que se les da bien y disfrutan. ¿El resultado? Una mayor satisfacción de los empleados. Así se podrá conseguir que los empleados estén más felices y motivados y que se sientan bien en su trabajo. Se convierte en algo más que realizar las tareas más rápidamente, también ayuda a crear un lugar de trabajo satisfactorio y lleno de energía.

7. Experiencia del cliente

La automatización ayuda a prestar servicios más rápidos y eficaces a los clientes. Los chatbots y los agentes virtuales pueden resolver las consultas habituales de los clientes de forma inmediata. Y con la capacidad de lenguaje natural de la IA generativa, las interacciones pueden parecer más humanas y adaptadas a sus necesidades específicas, lo que mejora enormemente la satisfacción del cliente.

8. Escalabilidad y flexibilidad

Normalmente, cuando entra más trabajo, los procesos manuales ceden ante la presión. Pero con la automatización no ocurre lo mismo. Los colaboradores digitales puedenmanejar mayores cargas de trabajo sin esfuerzo. Si tomamos como ejemplo las temporadas altas de venta al por menor, se pueden desplegar fácilmente colaboradores digitales en las áreas que más lo necesitan. Ellos pueden procesar rápidamente los pedidos, gestionar el inventario y atender las consultas de los clientes. Luego, cuando pasen los periodos críticos, se puede volver a reducirlos.

9. Obtener métricas precisas a partir de datos

la recopilación automatizada de datos que permite ofrecer métricas precisas  en tiempo real. Esto resulta de gran ayuda para los directivos, que pueden tomar decisiones informadas, anticiparse a los problemas y adaptarse con agilidad a los cambios del mercado.

Un caso de éxito: Cómo Ocado ha revolucionado el sector del supermercado online gracias a la automatización inteligente

En el sector de los supermercados online los márgenes de ganancia son estrechos y los desafíos logísticos resultan monumentales. Preparar un pedido de alimentos frescos, productos congelados y artículos para el hogar requiere una precisión milimétrica, si se quiere evitar el desperdicio. Durante años, la marca de supermercados británica Ocando compitió en este complejo ecosistema, pero el verdadero salto exponencial ocurrió cuando decidió dejar de ser solo un supermercado para transformarse en una potencia tecnológica impulsada por la automatización de procesos.

El modelo tradicional de recolección manual en los almacenes limitaba gravemente el crecimiento de la empresa. Los operarios debían recorrer kilómetros de pasillos para consolidar una sola lista de compras. Un proceso lento, costoso y propenso a errores humanos. Para expandirse de manera rentable y competir con los gigantes físicos, la empresa necesitaba una estrategia integral de Automatización de Procesos de Negocio (BPA) que erradicaría los cuellos de botella operativos.

Ocado rediseñó por completo sus centros de cumplimiento instalando una gigantesca estructura tridimensional conocida como “The Hive” (La Colmena), en la cual, en lugar de los pasillos tradicionales, crearon una cuadrícula gigante en donde miles de robots automatizados colaboran en tiempo real. Al mismo tiempo, hicieron que la robótica estuviera coordinada por inteligencia artificial: una flota de robots se desliza por encima de la cuadricula recogiendo contenedores de productos. Gracias a algoritmos de tráfico aéreo, los robots se comunican entre sí para evitar colisiones y calcular las rutas más rápidas.

Otra de las innovaciones más importantes fue el que los brazos robóticos tuvieran visión computacional. Para la preparación final, implementaron brazos robóticos avanzados (On-Grid  Robotic Pick) Estos sistemas utilizan redes neuronales y sensores táctiles para identificar, seleccionar y empacar desde frutas delicadas hasta botellas pesadas sin dañarlas.

Y por último, se automatizó el flujo de datos. Todo el ecosistema está unificado bajo el Ocado Smart Platform (OSP), un software centralizado que automatiza desde el pronóstico de demanda (cruzando datos históricos y meteorológicos) hasta la ruta optima de los camiones de reparto.

El resultado, eficiencia a niveles récord. La transición hacia un ecosistema automatizado consolidó el éxito del negocio mediante métricas sin precedentes en la industria. El caso de Ocado demuestra que entre los beneficios de la automatización no están solamente recortar gastos menores, sino que supone también una estrategia de rediseño operativo capaz de transformar un modelo de negocio por completo y otorgar una ventaja competitiva imposible de replicar.

Se calcula que en torno a un 70% de los profesionales, según estudios (un 74% en concreto, según el Informe “Future of Professionals 2026”) ya utilizan la IA cada semana. Sin embargo, el despliegue de las herramientas de IA no está tan optimizado por parte de las empresas. Esto genera importantes consecuencias a nivel de relación entre IA y producción de valor, pero también en el mercado laboral e incluso la percepción del rendimiento en ámbitos empresariales. Analizamos el impacto de la IA en el mundo laboral a nivel de uso, procesos de selección, recursos humanos y formación.

CONTENIDOS

El uso de la IA en la empresa

Impacto de la IA en el mundo laboral

La IA en la ingeniería de software

La IA en los recursos humanos

Impacto de la IA en la formación

El uso de la IA en la empresa

El mayor temor en los trabajadores respecto a la IA es si ha llegado para quitar el trabajo a empleados humanos. Si ya hay muchas cosas que la IA hace mejor o al menos más rápido que los humanos, ¿por qué van las empresas a mantener a los empleados cuyas tareas realiza o acelera la IA? Para solucionar esta cuestión, la mayoría de los empleados se ha lanzado a utilizar herramientas basadas en IA. Si la Inteligencia Artificial es clave, mejor ser un profesional que sepa utilizarla que uno que pueda ser sustituido por ello.

La primera consecuencia es ese porcentaje mayoritario de profesionales que la utilizan. Ya hemos mencionado que el 74% de profesionales que la utilizan varias veces por semana, pero además hay un el 44% de los que la utilizan varias veces por día. El mismo estudio Future of Professionals 2026, de Thomson Reuters, señala que hay un 34% de profesionales que utilizan herramientas de IA que su empresa no aprobó formalmente. Es decir, como siempre, los early adopters empiezan a utilizar las herramientas antes de que el sistema (ya sea empresarial o social) las adopten. Por último, para acabar el repaso a este estudio, un 78% de los clientes corporativos utilizan la IA como criterio de selección de servicios profesionales, lo que quiere decir que aquellas empresas que no la ofrezcan se están quedando atrás en el proceso de selección de servicios. La IA es ya por tanto un factor diferencial en la oferta de las empresas, clave para posicionarse mejor en el mercado.

Impacto de la IA en el mundo laboral

Si por parte de los trabajadores está clara la necesidad de disponer de herramientas de IA (un 68% quieren tener este tipo de herramientas en un nuevo puesto laboral). ¿Cómo de claro está para las empresas que los trabajadores cuenten con un bagaje en este tipo de herramientas? Aquí tenemos que recurrir al informe “Competencias globales más demandadas 2025” de Randstad Enterprise, realizado con 22 millones de ofertas laborales y 160 millones de currículos. En él se informa que las vacantes relacionadas con IA y automatización crecieron casi un 40%. Los datos Indican que hay un 16,9% de vacantes en  perfiles ciencia de datos y analítica con experiencia y un 16,1% de vacantes en el caso de IA y automatizaciones con experiencia.  Si el perfil no tiene experiencia, el porcentaje de vacantes se reduce a la mitad, lo que quiere decir que se cumple el viejo planteamiento de que se demanda experiencia para poder acceder al mercado laboral. Por otra parte, hay un 12% de vacantes para puestos en que se demanda resiliencia y un 8,7% de vacantes si se demanda creatividad.  Otra de las competencias claves es saber colaborar y trabajar a distancia.

Por último, hay que hacer notar que solo una de las 8 competencias más demandadas tiene que ver con la IA  de manera directa (competencia digital). Otras competencias como la mentalidad de crecimiento, la toma de decisiones a partir de datos, la  comunicación o la resiliencia o flexibilidad siguen siendo muy importantes, pero ahora hay un nuevo factor diferencial en los currículos

La IA en la ingeniería de software

la IA también se ha añadido como una de las competencias demandadas por las empresas, hasta el punto de que en los sectores en que es imprescindible se llegan a producir vacantes por la falta de disponibilidad de profesionales con esta competencia. Según  Boris Cherny, director de Claude Code en Anthropic,  la IA está transformando profesiones como la de ingeniero de software, orientándolo hacia la toma de decisiones estratégicas en lugar de la escritura de código. A partir de este punto de inflexión, este rol profesional, uno de los más impactados por la IA, evolucionará de ingeniero de software a “constructor” de software. Paradójicamente, se han documentado que la mayoría de la empresas, a la hora de seleccionar a una persona para estos puestos, evalúan su capacidad para programar sin ayuda de la IA. Parece un contrasentido, o simplemente es que los procesos de selección van por detrás en la evolución natural de este rol profesional.

La IA en los recursos humanos

Otro aspecto del impacto de la IA en el mundo laboral son los recursos humanos, tanto en los procesos de selección como en los de planificación, donde su influencia ha sido grande.

En los procesos de selección, se utiliza se utilizan chatbot, machine learning y procesamiento del lenguaje natural para analizar las ingentes cantidades de currículos.

En planificación de RRHH, la IA permite identificar las  necesidades de competencias y asignar tareas y recursos, reduciendo las ineficiencias. Esto incluye por supuesto la gestión de nóminas, para realizar ajustes de las escalas salariales con mayor precisión y adecuación a los empleados.

Los responsables de recursos humanos pueden utilizar analítica de datos guiada con IA para ver oportunidades de crecimiento, ajustar los salarios y posibilitar el desarrollo y promoción de los empleados. Por supuesto, también permitirá detectar áreas en que el personal humano no está siendo aprovechado o incluso cuando es superfluo, haciendo una realidad en gran temor de los empleados, es decir, que la IA contribuya a hacerles perder su trabajo.

Impacto de la IA en la formación

Como en muchas ocasiones, la palanca de cambio es la formación. Por una parte, la propia IA puede contribuir a mejorar la capacitación y aprender nuevas habilidades, dado que la potencia de esta tecnología también se puede aplicar a facilitar el aprendizaje. Por otra, es preciso desarrollar competencias humanas como el pensamiento analítico y crítico, especialmente referida a los datos, así como los conocimientos digitales.

Desgraciadamente, aquí hay diferencias en la manera de abordar la tecnología de la IA por parte de los trabajadores con menor o mayor cualificación  y menor o mayor edad. Los trabajadores de niveles medios o bajos de cualificación, especialmente los que realizan tareas rutinarias o repetitivas, tienen una necesidad urgente de recualificarse (reskilling). Los trabajadores con mayor nivel de cualificación , deben aprender a trabajar en colaboración con la tecnología, desarrollando nuevas  habilidades (upskilling) y, especialmente, una actitud de aprendizaje continuo. Los trabajadores de mayor edad perciben la incorporación de habilidades relacionadas con la IA con menor confianza, mientras que las de menor edad, al ser nativos digitales, tienen mayor confianza.

Según datos del Centro de Bienestar Digital, una iniciativa de CISCO y la OCDE, más del 50% de los jóvenes entre 18 y 35 años ha usado la IA activamente, más del 75% considera que es útil y casi la mitad ha completado alguna formación. Entre los mayores de 45 años son menos propensos a usarla (más del 50% no la usan en absoluto). Por último, la mayoría de los adultos mayores de 55 años “no saben” si confían o no en la IA, lo que implica que todavía la desconocen. Estos datos confirman la brecha en torno a los 45 años que ya anticipaba  respecto a las competencias digitales el estudio “Inteligencia Artificial y mercado laboral”  del Observatorio de las ocupaciones del SEPE; concluyendo que era obligatorio “reforzar los programas de reskilling y upskilling, con especial atención a las mujeres y mayores de 45 años, al tiempo que se promueven políticas activas de empleo que acompañen la transición tecnológica”

Empezó con las grandes tecnológicas, que vaticinaron que el personal administrativo sería en años reemplazado por la IA. Pronto se les unieron estudios de universidades como Stanford, que corroboraron que empleos como los recepcionistas, contables, agentes de atención al cliente o desarrolladores junior de software estaban en peligro. Ahora tenemos datos recientes de grandes empresas que han reducido en un 40% el personal de determinados departamentos, al incorporar agentes de IA.  ¿Cuál es la relación entre incorporación de IA y puestos de trabajo? ¿Estamos ya notando sus efectos en España?

CONTENIDOS

¿Hasta qué punto ha entrado la IA en las empresas españolas?

Llegada de la IA y puestos de trabajo afectados por la misma

IA y puestos de trabajo: ¿Qué puede hacer el profesional?

Conclusión

Si bien la implementación de la IA en procesos que actualmente llevan a cabo seres humanos es un fenómeno imparable, habría que ver hasta qué punto la IA va ganando espacio y si los trabajadores van a tener margen para reciclarse y desarrollar nuevas habilidades en este nuevo entorno más digitalizado.

¿Hasta qué punto ha entrado la IA en las empresas españolas?

Un análisis de la Fundación COTEC con datos publicados en octubre de 2025 por el INE, en el estudio “Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas” ha analizado el grado de adopción de la IA en la empresa española, y los datos son significativos. Por el momento, el 98% de las empresas españolas, que son PYMES, no han adoptado mayoritariamente la IA. Entre las grandes empresas figuran un 58,2% que ya la han adoptado, pero ese mismo porcentaje desciende al 30,8% en las medianas, un 17,9% en las pequeñas y un 13,4% en las microempresas.

No solo eso, las tecnologías que tienen impacto directo en la productividad (y que por tanto podrían redundar en la pérdida de puestos de trabajo), como el Machine Learning, se adoptan mucho más en las empresas de más de 10 empleados que en las microempresas.

En definitiva, sí se usa y mucho la IA para tareas sencillas como generar imágenes (con aplicaciones en marketing y diseño web), hacer minería de texto (extraer información de textos largos y complejos) o generar lenguaje natural (los famosos ChatBots), pero su implementación a nivel de aprendizaje profundo o robótica está todavía es bastante marginal en microempresas.

Sabemos además, por el mismo estudio citado, que justamente las tecnologías que las microempresas no implementan son las que tienen mayor efecto sobre la productividad. El Machine Learning incrementa la productividad en un 70% y las tecnologías que permiten automatización de lor procesos robóticos en un 30%.

Otro campo en el que sí se ve bastante implementación de la IA en tareas que antes desarrollaban los programadores junior, como elaborar generar extensas líneas de código o encontrar información útil en grandes cantidades de texto, lo que ha hecho que el acceso de programadores junior al mercado sea hoy día más difícil y los procesos de selección más exigentes.

Llegada de la IA y puestos de trabajo afectados por la misma

Un estudio de la universidad de Stanford publicado en noviembre de 2025 explica  que determinadas ocupaciones más expuestas a la IA han visto un declive de la contratación sobre todo de trabajadores jóvenes (de 22 a 25 años). Otros hechos que concluye el estudio es que este fenómeno es transversal en distintos sectores, que la IA reduce el empleo cuando automatiza, pero no cuando aumenta capacidades y que esta conclusión resiste diversas segmentaciones (haya teletrabajo o no, nivel educativo, género).

El fenómeno es claro para las ocupaciones directamente expuestas a la IA como:

• Desarrolladores de software (aplicaciones y sistemas)
• Representantes de atención al cliente
• Contables y auditores
• Secretarios y asistentes administrativos
• Gestores financieros
• Recepcionistas e información al cliente.

Como ejemplo, en el campo de la atención al cliente, Salesforce redujo de 9.000 a 5.000 puestos en su área de soporte al incorporar agentes de la IA, mientras que Klarna, una empresa  europea, recortó un 40% de su personal tras incorporar chatbots de IA en su servicio de atención al cliente

Por el contrario, ocupaciones manuales, que requieran una interacción humana directa o que impliquen el conocimiento adquirido por la experiencia o difícil de digitalizar, no se ven afectadas, en esa franja de edad. Es decir, profesiones como

• Personal de enfermería, asistencia domiciliaria o salud mental
• Trabajadores de limpieza o mantenimiento
• Conductores de taxi, camiones o reparto
• Supervisores de producción y operarios
• Personal de manipulación de mercancías
• Cocineros

El estudio es demoledor especialmente para los trabajadores jóvenes, porque el empleo sigue creciendo los últimos años, pero se ha estancado para los jóvenes de 22 a 25 años, e incluso ha decrecido un 6% en los sectores más expuestos, indicados más arriba.

IA y puestos de trabajo: ¿Qué puede hacer el profesional?

En primer lugar, tomar conciencia de que el mayor impacto de la IA sobre la productividad y por tanto de la contratación de profesionales está todavía en las grandes empresas, y se reduce en empresas pequeñas o microempresas. Eso quiere decir es un proceso que aún va lento, y permite una reorientación de la carrera de un joven trabajador.

En segundo lugar, el estudio de la universidad de Stanford menciona que las ocupaciones afectadas tienen en común un alto volumen de tareas codificables, rutinarias o basadas en información digital, o que usan herramientas digitales que pueden ser automatizadas. Este es el tipo de tarea en que los agentes de IA son tan  eficientes o más que los seres humanos, así que los profesionales expuestos a la incorporación de la IA a estas tareas tienen dos vías de solución:

Por una parte, pueden enfocar su carrera laboral hacia profesiones no expuestas a la IA. Tanto los servicios asistenciales o de salud, como profesiones que impliquen destrezas manuales (desde conductores hasta cocineros, pasando por operarios de producción) no están afectados por la incorporación de la IA.

Por otra, pueden desarrollar habilidades que los agentes de IA no pueden reemplazar. La barrera de entrada a la revolución de la IA no es alta, como cuando se adoptaron otras tecnologías en el pasado. Un profesional joven con capacidades para el aprendizaje, puede formarse herramientas y procesos con IA, volviendo la tecnología con IA a su favor.

Po último, sabemos que la IA falla cuando tiene que desarrollar tareas complejas, como los flujos de trabajo en oficinas, entender las distintas partes de un proyecto u ofrecer retroalimentación sobre tareas anteriores. En definitiva, la experiencia en la realización de procesos complejos sigue siendo un valor.  Pero si el trabajador aún no ha accedido al mercado laboral, debe esforzarse por entender procesos complejos, ya sea flujos de trabajo o equipos humanos (en el campo de los servicios o industria) o respuestas a problemas que involucren distintas tecnologías o herramientas (en el sector de las TIC).

Conclusión

En resumen, los tres retos que tienen los trabajadores jóvenes ante la llegada  de la tecnología basda en IA ala empresa son (1) reorientar la carrera laboral hacia otro sector no afectado por la IA, (2) volver la IA a su favor aprendiendo a herramientas basadas en ella y (3) adquirir conocimiento o destrezas no reemplazables por ella, logrando una cualificación mayor en el desempeño de su trabajo.