WhatsApp ha lanzado una nueva herramienta de IA que promete ahorrar tiempo facilitando la lectura en las conversaciones largas. Este recurso, llamado “resumen de mensajes”, puede sintetizar automáticamente el contenido de grupos o chats individuales, destacando solo los puntos más relevantes. Te explicamos cómo activar y usar la función de resúmenes con IA en WhatsApp.

CONTENIDOS

Cómo activar la función de resúmenes de mensajes en nuestro WhatsApp.

Implementar la función de resumir chats en una empresa

La seguridad en la función de resúmenes de WhatsApp

¿Qué hace realmente esta función de WhatsApp?

Beneficios de la función de resumir chats  para la productividad y la salud mental digital

Hacia una IA omnipresente pero invisible

En la última década, la comunicación digital ha pasado de ser una herramienta que sirve para contactar personas, a una fuente inagotable de ruido cognitivo. El fenómeno de la “fatiga de notificación” no es solamente una percepción personal, sino una auténtica realidad que se deriva del volumen masivo de datos que intercambiamos diariamente.

La propuesta de los resúmenes con IA en WhatsApp busca ayudar a quien se encuentra con decenas o cientos de mensajes acumulados, para que se ponga al día de forma rápida, sin necesidad de recorrer cada línea de conversación.

Meta ha diseñado un sistema con un enfoque prioritario en la privacidad y el mantenimiento del cifrado de extremo a extremo, para no exponer el contenido de los usuarios. Este proceso ha sido descrito como “tener un empleado sin memoria”. Así, la IA puede analizar mensajes, pero olvida al instante lo que ha leído y no conserva registros.

Cómo activar la función de resúmenes con IA en WhatsApp

Si buscas la función específica de resúmenes de conversaciones, esta se encuentra dentro de  “Ajustes” de chat para garantizar que el procesamiento de datos se realice de forma privada:

1. Ir a Ajustes de WhatsApp
2. Entrar en la sección de Chats
3. Busca y selecciona la opción “Procesamiento privado” (Private Processing)
4. Activa el interruptor para habilitar las funciones de IA, como el resumen de mensajes no leídos

Si no visualizas estas opciones, asegúrate de tener la aplicación actualizada desde la Google Play Store, ya que estas se están desplegando de forma progresiva según las distintas regiones.

Implementar la función de resúmenes con IA en WhatsApp en empresas

Para los profesionales que dependen de una comunicación ágil, la activación y uso correcto de esta herramienta es vital. Aquí detallamos los pasos técnicos para su gestión:

1. Verificación de versión

La función requiere las últimas compilaciones de la arquitectura de Meta AI, disponibles a través de canales oficiales como Google Play Store para Android o la App Store para iOS.

2. Gestión de Datos

Es crucial entender que los resúmenes son locales y privados. Si un usuario genera un resumen, este no es visible para el resto de los integrantes del grupo, manteniendo la asimetría de la información y la discreción del usuario.

3. Limitaciones Técnicas

La IA puede interpretar erróneamente el sarcasmo o las referencias culturales muy específicas. En contextos legales o de alta precisión técnica, el resumen debe servir como guía, pero nunca como sustituto del registro original del chat.

La seguridad en la función de resúmenes con IA en WhatsApp

El primer interrogante que surge ante una funcionalidad como esta es la seguridad. La empresa asegura que ni Meta ni sus empleados pueden acceder a los mensajes ni a los resúmenes generados por la inteligencia artificial En este sentido, WhatsApp ha construido su reputación sobre el cifrado de extremo a extremo (E2EE), lo cual significa que solo el emisor y el receptor tiene las claves para leer los mensajes.

Pero… ¿Cómo puede la IA leer y resumir algo que es ilegible para Meta? La solución técnica que ha implementado la compañía es el uso de entornos de ejecución seguros (TEE) en la nube. Según los libros blancos de seguridad de la plataforma, el proceso funciona de la siguiente manera:

• El dispositivo del usuario solicita un resumen
• Los mensajes necesarios se envían a un enclave seguro en los servidores de Meta
• La IA procesa el texto dentro de este entorno aislado, donde ni siquiera los administradores del sistema tienen acceso visual o lógico a los datos
• Una vez generado el resumen, se envía de vuelta al dispositivo y los datos brutos se eliminan permanentemente del enclave

Para profundizar en los protocolos técnicos internos, sería muy recomendable consultar el Libro Blanco de Seguridad de WhatsApp, en donde se explican detalladamente las capas de protección de datos.

¿Qué hace realmente esta función de WhatsApp?

La función de resúmenes con IA en WhatsApp, impulsada por los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de la familia Llama de Meta AI, tiene un objetivo técnico preciso: extraer la semántica relevante de un flujo de mensajes desestructurados para presentar una síntesis coherente y jerarquizada.

Cuando un usuario se enfrenta a un volumen crítico de mensajes no leídos, generalmente en grupos de alta actividad, el sistema ofrece la posibilidad de generar un resumen privado. Para ello este proceso identifica automáticamente:

• Hitos de decisión: Acuerdos sobre horarios, lugares o tareas
• Temas divergentes: Diferenciación entre distintas líneas de conversación que ocurren simultáneamente
• Entidades clave: Identificación de personas, fechas y objetos mencionados como relevantes

El resultado es un texto conciso que aparece de forma efímera, permitiendo al usuario reincorporarse a la dinámica social del grupo sin la molestia que supone el desplazamiento manual por cientos de líneas de texto.

Beneficios de la función de resúmenes con IA en WhatsApp

Desde una perspectiva sociológica y técnica, los resúmenes con IA tratan de atacar el problema de la sobrecarga informativa. En los entornos corporativos en los que se ha adoptado WhatsApp como herramienta de gestión secundaria, esta función permite una clasificación inmediata de la urgencia.

La capacidad de sintetizar no solo ahorra tiempo (estimado en una reducción del 70% en el tiempo de ponerse al día en los chats grupales), sino que reduce la carga cognitiva del usuario. Ya no es necesario procesar activamente cada interacción social secundaria para llegar al núcleo de la información necesaria.

Hacia una IA omnipresente pero invisible

La introducción de los resúmenes es solo el primer paso de una estrategia más amplia de Meta. La integración de Meta AI busca transformar a WhatsApp de una aplicación de mensajería a un asistente personal operativo.

En el futuro cercano, es muy posible que veamos “Resúmenes predictivos”, que serán notificaciones que ya incluyan la síntesis antes de abrir la app y “Búsquedas semánticas”, que es la capacidad de preguntar a la IA “¿Qué decidió el grupo sobre el presupuesto?” y obtener una respuesta basada en el historial de chats resumidos.

La función de resúmenes con IA en WhatsApp no es una simple mejora estética, se trata de una respuesta tecnológica a la complejidad de la comunicación digital actual. Al delegar la tarea de filtrado a modelos de IA avanzados, recuperamos el control sobre nuestra atención.

Sin embargo, como toda herramienta de vanguardia, requiere un usuario bien informado que comprenda tanto sus beneficios en eficiencia como sus límites en la interpretación de matices humanos. Estamos al inicio de una era en dónde la información relevante nos encuentra a nosotros y no al revés.

Generar villancicos con Inteligencia Artificial es una de las tendencias más populares de esta Navidad 2025, la razón de ello es que la IA es capaz de transformar una tradición clásica en una experiencia totalmente personalizada y moderna.  Las plataformas de IA están revolucionando el acceso a la música festiva, permitiendo adaptar letras, estilos y emociones en cuestión de minutos.

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¿Por qué es interesante crear villancicos con Inteligencia Artificial?

Elabora la letra del villancico con los chatbots de IA

Ponle música a tu villancico con Inteligencia Artificial

Guía rápida tutorial para generar una canción con Suno

Las opciones de la IA incluyen adaptar letras ya conocidas, componer desde cero o experimentar con distintas emociones, desde versiones alegres hasta arreglos nostálgicos o modernos, favoreciendo la inclusión de nuevas generaciones en las celebraciones musicales navideña.

¿Por qué es interesante crear villancicos con Inteligencia Artificial?

Tanto si el villancico es para ti o para tu familia o si pretendes darle una sorpresa a tus compañeros de trabajo o a tus amigos y conocidos, vamos a darte las razones por las que el esfuerzo merece la pena:

1. Personalización extrema

Puedes incluir nombre de familiares, bromas internas o las anécdotas del año en la letra. Es el regalo digital perfecto. Supera con creces a las postales típicas de WhatsApp.

2. Creatividad sin límites

No necesitas saber música. La IA puede generar melodías, armonías y voces en segundos a partir de una simple idea. Puedes pedir, por ejemplo, un villancico en estilo reggaetón, rock o jazz.

3. Sorpresa garantizada

Escuchar una canción con calidad profesional, que menciona a tu mascota o la cena de tu abuela, genera una reacción de asombro y risas en las reuniones familiares.

4. Rapidez y accesibilidad

Herramientas actuales de IA como Suno.ai, TopMediai o AIVA permiten terminar una canción en cuestión de minutos.

Elabora la letra del villancico con los chatbots de IA

Puedes tratar de escribir una letra a mano o intentar componer algún poemilla que veas que queda bien con la música de un villancico. Aunque, gracias a la tecnología, también puedes recurrir a cualquier chatbot de IA, entre ellos, ChatGPT, Copilot, DeepSeek o Gemini, para que te ayude a  elaborar el texto. La gracia de crear nuestro propio villancico consiste en que dentro de la letra se puede hacer referencia a cosas que quienes lo escuchen, reconozcan.

Si nos decidimos a utilizar la IA para escribir una letra, lo primero que debemos hacer es sopesar qué clase de canción queremos crear. Como en  este caso es evidente que queremos producir un villancico, eso es lo primero que  tenemos que mencionarle a la IA en nuestro “prompt”, para que  ella genere un tipo de música acorde con esta petición. Después, piensa con antelación el tipo de mensaje, nombres propios o anécdotas que quieres incorporar.

Si usas ChatGPT, por ejemplo, tenemos que ir a su Web oficial y acceder por medio de  nuestras credenciales. Una vez dentro, escribimos un “prompt” dándole a la IA información específica para que nuestro villancico sea único y memorable.

En el “prompt”, no olvides incluir los detalles que consideras que son importantes, para lograr conectar con la audiencia y enviar el mensaje que se desea transmitir. Cuanta más información específica se aporte, más ajustado a nuestros gustos será el resultado.

Más tarde, cuando la IA te devuelva su propuesta, revisa el texto generado. Si es necesario ajustar la letra, proporcionándole nuevas instrucciones a ChatGPT y  sigue insistiendo, hasta que el texto resultante quede tal y como a ti te gustaría.

Ponle música a tu villancico con Inteligencia Artificial

Existen plataformas de IA que destacan por su capacidad para generar canciones completas a partir de instrucciones escritas. El usuario solo debe describir lo que desea: puede pedir un villancico alegre para un grupo de amigos, uno reflexivo para la familia e incluso añadir nombres y anécdotas.

Entre esas plataformas de IA, las más valoradas en el 2025 han sido:

• TopMediai: Especializada en crear contenidos navideños virales combinando el video y la música.
• AIVA: Ideal si quieres componer una melodía de fondo y darle un toque más cinematográfico o profesional.
• Suno: La más viral para crear canciones completas (voz y música) con solo describir el tema.

Aunque existen diversas herramientas basadas en IA para crear música, Suno es, sin lugar a dudas, la más sencilla de utilizar y la más popular entre el público. Por ello, es la que elegiremos como ejemplo de cómo generar villancicos con Inteligencia Artificial.

El sistema de Suno crea la música, la letra e incluso una interpretación vocal en el idioma solicitado, facilitando la descarga del resultado para reproducirlo en reuniones, cenas o celebraciones.

La plataforma de Suno permite hasta 10 canciones diarias en su plan gratuito, lo que ofrece margen para experimentar con distintas ideas y ajustar parámetros como el género o el estado de ánimo. Si el primer intento no cumple tus expectativas, se puede modificar la petición o cambiar detalles hasta encontrar el villancico perfecto para una ocasión especial.

Por último, debes saber que la música que crees no te pertenece. No eres un músico creando una canción con tus habilidades, sino que has generado música por algoritmos y, por tanto, en muchos casos no puedes registrarla como tuya, ni tampoco reclamar su propiedad exclusiva. Tampoco vas a poder monetizar la música, ya que muchas plataformas la van a detectar como hecha por IA.

Guía rápida tutorial para generar una canción con Suno

Accede al sitio web de Suno e inicia sesión. Si no tienes cuenta, regístrate de forma gratuita para comenzar. Después, selecciona la opción “Create” en el menú principal que encontrarás en la izquierda de la pantalla.

Haz clic en la opción “Custom” en el menú superior, para configurar los detalles específicos de tu villancico. Después, dirígete a la sección “Lyrics” y pega el texto del villancico que hayas elegido.

A continuación, completa el campo “Style of Music”, utilizando, por ejemplo, este “Prompt” ya definido, que te dará música de Navidad. Aquí es como si le dijeras a la IA qué clase de arreglo musical prefieres:

“Spanish, Slow Christmas Ballad, warm piano and harp lead, soft sleigh bells, orchestral strings, festive chimes, gente choir vocals, acoustic guitar, ambient pads, minimal percussion, emotional”

En el apartado “Title” ingresa el nombre que prefieras para tu villancico. Después, haz clic en el botón “Create” para generar la música.

Reproduce las versiones generadas que aparecen a la derecha de la pantalla y selecciona la que mejor se adapte a tus necesidades. Si el resultado no cumple tus expectativas, realiza ajustes en la letra o el estilo musical y vuelve a generar.

Escoge tu versión favorita y descárgala. Haz clic en los 3 puntos ubicados junto al archivo musical. Selecciona “Download” y elige la opción “Audio”. La canción se guardará automáticamente en la carpeta de descargas predeterminada de tu navegador.

Recuerda que la música generada automáticamente por IA suele estar protegida por los términos de uso. En el plan gratuito de Suno, solo se permite usar la canción de forma personal y no para subirla a plataformas como Spotify o Youtube.

Suno y plataformas similares ofrecen versiones gratuitas con límites de creación y descargas solo para uso personal. Sus versiones de pago permiten adquirir derechos comerciales sobre la música, admitiendo su publicación y monetización. Herramientas como Udio y Boomy también proporcionan distintas opciones sobre control y explotación de las canciones. Antes de compartir villancicos creados por IA, es recomendable revisar los términos de uso para evitar infracciones o rechazos en plataformas digitales que filtran el contenido generado de manera automatizada.

Los villancicos con Inteligencia Artificial pueden funcionar como un nuevo puente para unir familias, crear recuerdos inolvidables y comenzar tradiciones que evolucionen año tras año, gracias  a la tecnología.

El mundo del diseño de productos está experimentando una auténtica revolución. Los procesos tradicionales que se usaban antiguamente, que antes requerían meses de bocetos iterativos (un proceso que implica hacer algo una y otra vez, para mejorarlo), creación de prototipos y pruebas, se están acelerando y mejorando drásticamente a través del  nuevo paradigma tecnológico de la  Inteligencia Artificial generativa.  IA generativa y diseño es un binomio que va a dar mucho que hablar.

¿Qué es el diseño generativo?

El diseño generativo es un enfoque en el que la IA y los algoritmos avanzados generan múltiples soluciones de diseño basadas en un conjunto de parámetros y restricciones predefinidos. Los parámetros pueden incluir dimensiones, materiales, costos, limitaciones físicas y preferencias estéticas. A diferencia de los métodos de diseño tradicionales, donde el diseñador propone una solución concreta, el diseño generativo explora millones de posibles soluciones y evoluciona hacia la mejor opción basándose en las necesidades específicas del proyecto para cumplir los parámetros establecidos.

La Inteligencia Artificial es el motor detrás del diseño generativo. La IA puede evaluar cada opción y hacer ajustes en tiempo real, perfeccionando los diseños de acuerdo con las especificaciones proporcionadas. El resultado es un proceso de diseño mucho más rápido y eficiente que el enfoque tradicional.

El diseño generativo está transformando sectores estratégicos como la arquitectura, la ingeniería, la moda y el diseño de productos, permitiendo a las empresas producir bienes que son altamente personalizados, eficientes y estéticamente únicos, todo a una escala masiva. En un mundo donde los consumidores demandan experiencias personalizadas y productos únicos, la tecnología ha avanzado para satisfacer estas necesidades.

Aplicaciones del diseño generativo a en sectores estratégicos

Aquí exploraremos algunos de los principales sectores en los que el diseño generativo está impulsando la personalización masiva:

1. Diseño de productos

El diseño de productos es el sector que más experimenta una revolución gracias al diseño generativo. Empresas de todos los tamaños están utilizando esta tecnología para crear productos personalizados que se adaptan a las preferencias individuales de los consumidores. Desde mobiliario hasta dispositivos electrónicos, la IA puede generar productos únicos para cada cliente, optimizando al mismo tiempo los costos y la eficiencia de la fabricación.

Un ejemplo notable es la creación de mobiliario personalizado. Los diseñadores pueden establecer parámetros como las dimensiones, el material y la estética deseada, y dejar que el diseño generativo haga el resto. La IA genera miles de variaciones basadas en estos parámetros, lo que permite a las empresas producir en masa muebles que son diferentes entre sí, pero que siguen cumpliendo con los estándares de calidad y funcionalidad.

En el caso de los dispositivos electrónicos, el diseño generativo también se está utilizando para optimizar tanto el rendimiento técnico como el diseño exterior. Las carcasas de los teléfonos móviles o las laptops, pueden ser diseñadas para cada cliente en particular, adaptándose a sus preferencias de uso y estilo, mientras que internamente la IA optimiza el diseño para mejorar la eficiencia térmica o la disposición de los componentes.

2. Arquitectura y construcción

El diseño generativo está transformando el sector de la arquitectura y la construcción, al permitir la creación de edificios únicos adaptados a las necesidades y preferencias de los usuarios. La IA puede generar soluciones de diseño basadas en variables como el clima, el uso del espacio, la eficiencia energética y los materiales disponibles.

Los arquitectos utilizan el diseño generativo para crear edificios que no solo sean funcionales, sino también visualmente innovadores. Al automatizar partes del proceso de diseño, los arquitectos pueden experimentar con formas y estructuras que habrían sido imposibles de concebir manualmente.

Además, la personalización masiva en arquitectura se extiende a la vivienda modular, donde los diseñadores pueden generar configuraciones únicas para cada cliente, asegurando que cada vivienda sea distinta sin perder eficiencia en la producción.

3. Moda y textiles

El diseño generativo ha encontrado una aplicación creciente en la industria de la moda y los textiles, donde la personalización masiva es clave para atraer a un público exigente que busca productos únicos. Con el uso de algoritmos de IA, las marcas pueden ofrecer a los consumidores prendas hechas a medida, donde los detalles como el color, el patrón y las características del material se ajustan a las preferencias del cliente.

Además, el diseño generativo puede optimizar la producción de textiles, al minimizar el desperdicio de material y garantizar que los patrones sean más eficientes en términos de consumo de recursos. Los algoritmos analizan datos sobre tendencias de moda, patrones históricos y las preferencias de los clientes para generar diseños que no solo son estéticamente únicos, sino también más sostenibles.

4. Ingeniería automotriz

En el sector de la ingeniería automotriz, el diseño generativo está desempeñando un papel fundamental en la creación de vehículos personalizados y optimizados. La IA permite a los ingenieros explorar una variedad de configuraciones de diseño que no solo mejoran la eficiencia aerodinámica del vehículo, sino que también optimizan aspectos como el consumo de combustible, el peso y la seguridad.

La personalización masiva en la industria automotriz, se extiende más allá de la apariencia del vehículo, llegando hasta el diseño interno y la configuración mecánica. Los consumidores pueden solicitar vehículos con características únicas, mientras que la IA asegura que estos diseños personalizados sigan siendo rentables de producir a gran escala.

5. Industria aeroespacial

La industria aeroespacial también está adoptando el diseño generativo para la creación de componentes más ligeros y eficientes. Los ingenieros utilizan la IA para diseñar estructuras que son más ligeras, pero igual de resistentes, lo que permite reducir el peso de los aviones y mejorar su eficiencia de combustible. Al mismo tiempo, el diseño generativo asegura que estos componentes cumplan los estrictos estándares de seguridad y rendimiento requeridos en la industria.

Uno de los avances más notables ha sido la optimización de piezas internas de aviones utilizando algoritmos de la IA. Estos algoritmos pueden generar estructuras complejas que serían imposibles de fabricar mediante técnicas tradicionales, pero que ahora son viables gracias a la fabricación aditiva o impresión 3D. La combinación de diseño generativo e impresión 3D está permitiendo la creación de componentes aeroespaciales más eficientes, livianos y personalizados.

Casos de éxito de la personalización masiva mediante diseño generativo con la IA

Algunas empresas líderes a nivel mundial ya han comenzado a aprovechar las capacidades del diseño generativo para la personalización masiva en diversas industrias. A continuación mencionamos algunos ejemplos notables:

1. Nike y el diseño de calzado personalizado

Nike ha implementado el diseño generativo para ofrecer calzado personalizado que optimiza tanto el rendimiento como la estética. Utilizando algoritmos de IA, la marca ha desarrollado una plataforma donde los usuarios pueden personalizar diferentes aspectos de su calzado, como el ajuste, el material y el diseño exterior, todo esto mientras la IA ajusta el diseño para optimizar el rendimiento, especialmente para atletas.

2. Airbus y la optimización de componentes aeroespaciales

Airbus, uno de los gigantes de la industria aeroespacial, ha utilizado diseño generativo para crear componentes de aviones más ligeros y eficientes. Utilizando la IA, han logrado reducir significativamente el peso de piezas clave sin comprometer la resistencia estructural, lo que mejora la eficiencia de combustible de sus aviones.

3. Autodesk y la arquitectura sostenible

Autodesk, una de las principales empresas de software de diseño, ha desarrollado herramientas de diseño generativo que permiten a los arquitectos y diseñadores generar soluciones más eficientes y sostenibles. Un ejemplo de esto es la creación de edificios donde la IA ayuda a optimizar el uso de la luz natural, la energía y los materiales de construcción, creando soluciones únicas para cada proyecto.

El futuro del diseño generativo está lleno de posibilidades emocionantes. A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, veremos una adopción aún mayor del diseño generativo en industrias que requieren personalización masiva.

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una herramienta cotidiana, que además está profundamente integrada en el comportamiento de los consumidores a nivel global. Una de sus aportaciones ha sido la incorporación al comercio online. Aunque parezca sorprendente, la IA decidirá el precio final en muchas transacciones online.

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La revolución de los precios personalizados por la IA

La expansión de los precios personalizados por la IA a los sectores del ocio

Preocupación por los consumidores y la privacidad con la expansión de los precios personalizados por la IA

A nivel internacional, el uso de la IA en el consumo crece en tasas exponenciales:

• Más del 60% de los consumidores globales han utilizado alguna forma de IA para investigar productos.
• El mercado de IA aplicada al retail movió más de 19.000 millones de dólares en 2024, con proyección de superar los 45.000 millones en el 2028.
• En países como Estados Unidos, India o Corea del Sur, más del 75% de los compradores en línea usan herramientas con IA integrada, desde asistentes virtuales hasta motores de recomendación.
• Empresas líderes en ecommerce como Amazon, Alibaba, Walmart o Mercado Libre han invertido colectivamente más de 10.000 millones de dólares en sistemas de IA para mejorar la experiencia del usuario, optimizar precios dinámicos y personalizar ofertas.

España no es la excepción, según un estudio reciente, más del 50% de los ciudadanos afirma utilizar la IA para sus decisiones de compra, porcentaje que se dispara por encima del 90% entre los jóvenes menores de 30 años.

Las decisiones de compras de los consumidores, impulsadas por la irrupción de la IA y la rápida adopción de tecnologías, atraviesan una transformación profunda. Ahora se intenta reconfigurar la forma en que las personas se informan, planifican y toman las decisiones de compra.

La revolución de los precios personalizados por la IA

Cada vez más usuarios compran de manera online, y eso ha hecho que las plataformas y tiendas quieran renovar sus servicios para ofrecer una mejor experiencia de compra.

Y uno de los aspectos en los que más se está incidiendo, es en la “personalización de la experiencia”, una técnica que consiste en usar los datos ya recopilados por cookies y también por los historiales del usuario, para encontrar productos que verdaderamente tengan interés para el potencial cliente. En este sentido, la IA es clave, ya que su análisis y entendimiento de los datos, la convierte en la herramienta perfecta para decirle al algoritmo qué es lo que le interesa verdaderamente al usuario por encima del resto de otras cosas.

La fijación de los precios es un arte. Y cuanto más nos encaminamos a la “fijación personalizada de precios”, más protagonismo tiene la IA, pues para fijar un precio hacen falta conocimientos de economía, pero también de marketing, finanzas, psicología del comportamiento y capacidad para hacer análisis cuantitativos con modelos matemáticos complejos. Integrar todas estas disciplinas es una tarea muy difícil para un ser humano, pero muy fácil para la IA.

La IA fijará el precio final en las compras online, y está revolucionando el eCommerce con sus tarifas dinámicas. Tal es el caso de Delta Airlines, que ha empezado a hacer pública una nueva estrategia que está llamada a cambiar para siempre la forma de comprar los boletos de avión. Se trata del abandono progresivo de los precios fijos a favor de “tarifas a medida” para cada pasajero, tarifas que están determinadas por la IA. La compañía reveló, que actualmente, casi el 3% de sus tarifas se calculan mediante la IA y se tiene el objetivo de poder alcanzar el 20% a finales de este año.

Este sistema de precios personalizados por la IA, desarrollado en colaboración con la startup israelí Fetcherr, está dando resultados extraordinariamente favorables. El objetivo final de esta propuesta es obtener “un precio disponible para un vuelo, a una hora determinada, para una persona en concreto”, una reingeniería completa de los precios de las aerolíneas.

El modelo de Delta Airlines representa la evolución más avanzada de las llamadas tarifas dinámicas, una estrategia que ya está muy extendida en multitud de sectores empresariales. Según un estudio de Mckinsey del 2022, la adopción de IA para la fijación de precios será capaz de generar ganancias de margen de entre el 5% y el 15%, lo que explicaría el creciente interés de las empresas por esta tecnología.

La IA funciona como un “superanalista” que opera las 24 horas del día, analizando en tiempo real factores como la demanda, el comportamiento de compra, los precios de la competencia y la disponibilidad para optimizar los ingresos. Con toda esta información fijará el precio final en las compras online. Esta personalización del precio tiene lugar a través de algoritmos de aprendizaje automático que estudian los hábitos individuales de los consumidores, su disposición a pagar y sus preferencias históricas.

El potencial de esta técnica para sectores como el transporte local (Taxis, Uber, etc.), cines y teatros, facturas de gas y electricidad, es casi infinito.

La expansión de los precios personalizados por la IA a los sectores del ocio

El sector de los conciertos y los eventos en vivo ya ha experimentado los efectos disruptivos de los precios dinámicos basados en la IA. El caso más llamativo fue el de las entradas para el reencuentro del grupo musical Oasis, cuyos precios en Europa saltaron de 130 a 500 euros en cuestión de minutos, debido a la altísima demanda registrada por los algoritmos. Incluso acontecimientos deportivos más populares, como los partidos de la Major League Baseball o la NBA, utilizan sistemas de IA para ajustar los precios de las entradas en función de la demanda del momento.

La industria hotelera no es diferente. Las principales cadenas hoteleras del mundo ajustan los precios de las habitaciones en tiempo real analizando la disponibilidad, la competencia, los acontecimientos locales e incluso las condiciones meteorológicas.
También los operadores turísticos y las plataformas de reserva en línea integran, cada vez más, tecnología de IA para maximizar los ingresos de los viajes organizados. Empresas como la italiana Smartpricing, utilizan el aprendizaje automático para optimizar los precios de los hoteles, con la participación de más de 4.000 hoteleros. La compañía asegura que sus clientes obtienen un aumento medio del 30% en sus ingresos con este sistema.

Incluso en el sector minorista, la IA fijará el precio final en las compras también, alcanzando niveles de sofisticación extremadamente altos. Por ejemplo, Amazon cambia los precios de sus productos decenas de veces al día mediante algoritmos que vigilan constantemente la competencia y el comportamiento de los usuarios.

Los grandes minoristas utilizan, cada vez más, etiquetas basadas en pequeñas pantallas de tinta electrónica, integradas con sistemas de IA, que permiten cambios instantáneos de precios en estanterías o departamentos. Según las previsiones de la industria, alrededor del 70% del sector minorista, utilizará IA para optimizar precios y promociones en tiempo real. El mercado de herramientas de optimización de precios basadas en IA, está experimentando un crecimiento gigante, lo cual confirma la importancia estratégica que tiene esta tecnología.

Preocupación por los consumidores y la privacidad con la expansión de los precios personalizados por la IA

La expansión de los precios personalizados suscita serias preocupaciones en materia de privacidad, especialmente en los Estados Unidos, donde muchos consideran que estas técnicas de precios personalizados por la IA, “piratean el cerebro de los consumidores”. La IA fijará el precio final en las compras online maximizando las posibilidades de obtener mejores precios para los vendedores de productos y servicios, aprovechando todos los fallos del mercado. De hecho, las primeras investigaciones demuestran que las mejores ofertas suelen ofrecerse a los clientes más ricos, mientras que las personas con menos dinero se enfrentan muchas veces a los precios más altos.

También existe un riesgo real de discriminación basada en características que por ley, no deben utilizarse, como por ejemplo el sexo o la etnia, mediante el uso de identificadores aparentemente neutros como los códigos postales. Cruzarlos con la ubicación aproximada y otra información pública disponible (desde datos censales a informes sobre delitos y detenciones en una zona determinada o el coste de la vivienda) permite “adivinar” el perfil de las personas con bastante aproximación. Sin un registro público de precios, es prácticamente imposible comprobar la equidad del sistema e identificar cualquier práctica discriminatoria.

Ya se puede usar ChatGPT en WhatsApp oficialmente y en este post vamos a explicarte de forma muy sencilla cómo puedes hacerlo.

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Usar ChatGPT en WhatsApp en 3 pasos

Consejos para mejorar las respuestas de ChatGPT en tu WhatsApp

1. No le hables como si fuera Google

2. Pide la estructura que necesites

3. Adapta las explicaciones a ti

4. Define las fuentes que deseas

5. No olvides verificar la información

Conectar y charlar con ChatGPT desde tu aplicación de mensajería resulta muy fácil, solo tienes que seguir los pequeños pasos que te vamos a contar. No necesitas registrarte, ni hacer nada, simplemente hablar con la IA como si fuera un contacto más dentro de tu WhatsApp. Aunque WhatsApp ha incluido ya su funcionalidad Meta AI basada en Llama 4, sigue siendo interesante para los usuarios de ChatGPT mantener su uso en esta red de mensajería.

Esto significa que ya no tendrás necesidad de copiar el mensaje en la app de ChatGPT en Android, para luego pasarlo a WhatsApp y elegir el contacto a quien se lo quieres reenviar. Ahora, haces directamente la consulta, recibes la respuesta y puedes reenviarla rápidamente, al igual que haces en otras conversaciones. La verdad es que se trata de una idea genial, ya que WhatsApp en España es la app de chat más instalada y con mayor consumo.

De todas formas, hay que tener en cuenta que existen algunas limitaciones, aunque como experiencia general, cumple perfectamente su cometido. Es bien seguro que esta funcionalidad de ChatGPT va a motivar a Google para que también se plantee poner a Gemini en WhatsApp, ya que permitiría tener a la IA como si fuera un contacto más, siempre disponible en una app que utilizan millones de personas.

Pero, ¿Qué limitaciones tiene ChatGPT cuando se usa en WhatsApp? Pues bien, todavía se desconoce si en algún momento se podrán pasar imágenes o usar alguna de las funciones de contenido multimedia de WhatsApp para que ChatGPT las analice, pues  por el momento no se ofrecen las funciones de reconocimiento de imagen o visión. Tampoco hay acceso a la información en tiempo real, se utiliza el modelo GPT-40 mini y el bot de ChatGPT no admite, por ahora, que lo añadamos a un grupo.

Pasos a seguir para instalar ChatGPT en tu móvil:

1. Lo que hay que hacer es ir a WhatsApp para iniciar un nuevo chat. En la pantalla en dónde están todos los contactos, hay que escribir un nuevo número de teléfono: +1 (1) (800) 242-8478
2. Esto hace que te aparezca ChatGPT para iniciar un chat que no es necesario agregar a tus contactos, aunque también lo puedes agregar para que luego te resulte más fácil encontrarlo. Incluso existe un código QR que se puede escanear para abrir el chat directamente.
3. Y por último, solo tienes que hablar con ChatGPT como si fuera un contacto cualquiera. No necesitas registrarte, solo te dirá al principio que, usándolo, aceptas sus términos y condiciones.

5 Consejos para mejorar las respuestas de ChatGPT en tu WhatsApp

Ahora vamos a explicarte algunas maneras en las que puedes mejorar las respuestas de ChatGPT en tu móvil, haciendo que la IA use mejores fuentes para la información, pues la calidad de las respuestas depende en gran medida de cómo formules tu prompt, o petición.

1. No le hables como si fuera Google

ChatGPT procesa un texto de manera diferente a Google. La IA está entrenada para procesar el texto natural, por lo que no necesitas escribir usando solo palabras claves. Escríbele lo que quieras con naturalidad, de la misma forma en que se lo preguntarías a una persona.
Trata de especificar todo lo que puedas a la hora de hacerle una pregunta. También a la hora de pedir información sobre algo es lo mismo, intenta concretar todo lo que puedas. Evita, ambigüedades y generalizaciones. Todos los detalles que puedas dar enriquecerán la respuesta.

2. Pide la estructura que necesites

Si tienes una estructura o una finalidad concreta para un texto, coméntaselo. Puedes pedir que sea un documento académico, o que tenga cualquier otro formato determinado.

3. Adapta las explicaciones a ti

Si le has pedido a ChatGPT que te explique y te defina algo de lo que no tienes ni idea y no entiendes la explicación que te da, o te parece demasiado complicada, puedes pedirle que te lo explique de una manera mucho más sencilla.

Algo muy común, que hace mucha gente, cuando los conceptos son muy complejos, es pedirle a la IA que te lo explique como para un niño de 10 años. Cuando se hace esto, La IA cambia la terminología y los ejemplos para hacerlos mucho más sencillos, básicos y entendibles.

4. Define las fuentes que deseas

ChatGPT ha sido entrenado con grandes bases de datos de información, y si le haces una pregunta, buscará en esa información general para componer una respuesta.  Por eso, es importante especificar de dónde quieres que saque la información.

Por ejemplo, puedes pedirle que use fuentes concretas. Estas pueden ser instituciones u organismos de prestigio, páginas web o medios de comunicación específicos. También puedes incluir autores o estudios concretos. No es lo mismo pedir una información médica que hacerlo según la OMS o según las publicaciones de Harvard.

Además de decirle qué tipo de fuentes quieres usar, también puedes pedirle que incluya citas de estas fuentes. Por ejemplo, puedes pedirle que te explique la evolución citando citas de Darwin y otros científicos reconocidos.

5. No olvides verificar la información

Tanto ChatGPT como el resto de chatbots de IA cometen errores y muestran información incorrecta. Sufren lo que se llama “alucinaciones” y pueden darte información falsa con la misma convicción con la que darían la verdadera, sin poder distinguirla.

Por eso es importante verificar la información, buscando en otras fuentes en las que se puedan contrastar los datos. Si, puede ser algo tedioso, pero hoy en día todavía la IA no está e un nivel en la que la podamos confiar en todo lo que nos dice.