La IA agéntica (Agentic IA) representa la próxima frontera en la inteligencia artificial. Hemos ido evolucionando desde la IA generativa, que crea un contenido a petición del usuario, hasta sistemas autonomos capaces de actuar, tomar decisiones y alcanzar objetivos complejos con una mínima supervisión humana. En este post te explicamos cómo funciona la IA agéntica y cuáles son sus aplicaciones.
CONTENIDOS
Funcionalidades de la IA agéntica
Casos de uso real de la IA agéntica en el mundo empresarial
Estos agentes IA funcionan como “colaboradores digitales” o “empleados virtuales” que razonan y planifican, pasando del papel de mero asistente al de ejecutor autónomo de procesos. La IA generativa ejecuta tareas sencillas cuando se le pide algo: redacta un correo, resume un documento. Por el contrario, la IA agéntica opera con un objetivo, toma decisiones intermedias y actúa sin esperar las instrucciones paso a paso. Pongamos un ejemplo, cuando un usuario rellena un formulario pidiendo información, la IA generativa envía un correo estándar, sin embargo, la IA agéntica detecta que ese cliente potencial ha visitado la página de precios varias veces y le propone una videollamada con un especialista.
Impacto de la IA agéntica
La IA agéntica iba a ser la gran revolución en el 2025, pero la realidad terminó con las ideas, demasiado románticas, sobre una IA que no necesitaría ningún tipo de la intervención humana. No obstante, los agentes de IA son muy reales, aunque todavía están un poco “verdes” tal y como se ha demostrado en numerosas pruebas. Los podemos probar si tenemos el plan Plus de ChatGPT y a nivel de desarrollo de proyectos, por ejemplo, la empresa Anthropic permite crear agentes de programación con Claude, mientras que la empresa Google, lo hace con Gemini. Otras plataformas como Saleforce, ofrecen agentes IA personalizados para sectores industriales concretos.
Una encuesta con altos ejecutivos estadounidenses ha revelado que el 88% de las empresas americanas tienen planeado aumentar su presupuesto en IA ante la llegada de los agentes IA. La mayoría de los encuestados cree que la IA agéntica va a cambiar los lugares de trabajo más de lo que lo hizo internet en su momento y casi el 50% de ellos, están preocupados porque la competencia adoptara agentes IA antes que ellos. El miedo a quedarse atrás está fomentando que muchas empresas se tiren a la piscina, sin entender del todo lo qué es la IA agéntica.
Funcionalidades de la IA agéntica
Una de las funciones más destacadas de la IA agéntica es que puede simplificar el desarrollo y la implementación de agentes IA, reduciendo los recursos necesarios para integrar la IA en las operaciones diarias.
En este contexto, las empresas pueden personalizar los agentes IA para satisfacer necesidades específicas como automatizar tareas repetitivas, mejorar la atención al cliente o impulsar la toma de decisiones estratégicas. Mientras que los sistemas de IA tradicionales son rígidos y tienen dificultades a la hora de realizar tareas complejas de varios pasos, la IA agéntica es flexible y capaz de adaptarse. Ambas características permiten que los agentes IA puedan trabajar en una amplia gama de sectores. Así, mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP), pueden imitar el comportamiento humano, lo cual les hace ideales para gestionar situaciones complejas y cambiantes.
La IA agéntica cuenta con tres funcionalidades principales:
- Autonomía: Los agentes pueden realizar tareas por su cuenta, sin supervisión ni dirección humana.
- Adaptabilidad: Pueden aprender de sus interacciones, recibir comentarios y cambiar sus decisiones en función de lo que han aprendido.
- Orientación a objetivos: Pueden aceptar tareas especificas y razonar sobre cómo lograrlas.
La IA agéntica tiene el potencial de cambiar la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Aunque aún es pronto, las bases que se están creando hoy apuntan hacia un futuro, en el que los agentes IA operarán con la autonomía y la adaptabilidad de sus homólogos humanos. Este potencial transformador promete mejorar la eficiencia y brindar nuevas oportunidades para la innovación en casi todos los aspectos de nuestras vidas.
Casos de uso real de la IA agéntica en el mundo empresarial
El poder de la IA egéntica reside en su capacidad para ejecutar flujos de trabajos integrales (end-to-end) y de los múltiples pasos, que a través de los distintos sistemas, la hace aplicable a casi todas las tareas empresariales.
Atención al cliente
En el servicio al cliente inteligente, por ejemplo, un agente de IA puede gestionar un ticket de soporte desde el principio hasta el final. Imaginemos que un cliente informa de un fallo en un producto. Entonces, el flujo de trabajo del agente IA incluirá:
- Percibir: Lee el ticket de soporte y lo clasifica como un problema de hardware complejo.
- Razonar y Planificar: Determina los pasos a seguir, como comprobar en el CRM el estado de la garantía, buscar en el Knowledge base una guía de solución de problemas y programar la visita de un técnico, si fuera necesario.
- Actuar (uso de herramientas): Utiliza una herramienta para extraer la garantía y el historial de compras del cliente.
- Resolver: Si el producto está en garantía, el agente genera y envía de forma autónoma un correo electrónico personalizado con una etiqueta de devolución automatizada, actualiza el caso en el CRM a “resuelto” y notifica al almacén. Todo ello sin ningún tipo de intervención humana.
Gestión de servicios TI
En la Gestión de Servicios TI, otro ejemplo, un agente IA puede resolver cuestiones complejas, en lugar de ser un simple “bot” para establecer contraseñas. Imaginemos que un empleado informa de un problema de acceso a una nueva plataforma de software, entonces el agente IA puede verificar su identidad a través de un directorio interno, comprobar su función y equipo en la matriz de seguridad, aprobar los permisos necesarios y enviar un correo electrónico de confirmación final.
Ingeniería de software
Un agente IA puede funcionar como un ingeniero de software junior autosuficiente. Partiendo del historial de un usuario (user story), es capaz de crear un plan de desarrollo detallado, escribir el código necesario, ejecutar un conjunto de pruebas unitarias y de integración, para detectar errores, depurar automáticamente cualquier fallo y abrir una solicitud de extracción (pull request) para que un desarrollador humano lo revise.
Cadena de suministro
Por último, en relación a la optimización de la cadena de suministro, otra área central en una empresa, el agente IA puede funcionar como un gestor integral de la cadena de suministro. Supervisa los niveles de existencias en tiempo real, predice las fluctuaciones de la demanda utilizando datos de mercado y las ventas históricas (a través de Data 360), y realiza pedidos de reposición de forma autónoma a los proveedores, negociando el mejor precio en función de las condiciones actuales del mercado.
Ventas y marketing
En el área de ventas y marketing, otro espacio muy importante en cualquier empresa, el agente IA puede asumir un objetivo de alto nivel como ejecutar una campaña para aumentar las ventas de un nuevo producto entre los clientes de una determinada región. El flujo de trabajo autónomo del agente incluye:
- IDENTIFICACIÓN DE LA AUDIENCIA: Utiliza DATA 360 para segmentar el público objetivo
- GENERACIÓN DE ACTIVOS: Usa la IA generativa para redactar el texto del correo electrónico y la creatividad del anuncio personalizado para dicho segmento.
- EJECUCIÓN: Despliega la campaña a través del sistema de automatización de marketing.
- OPTIMIZACIÓN: Supervisa continuamente las métricas de rendimiento en tiempo real y ajusta de forma autónoma, el presupuesto publicitario o refina el mensaje para maximizar las tasas de conversión.