Empezó con las grandes tecnológicas, que vaticinaron que el personal administrativo sería en años reemplazado por la IA. Pronto se les unieron estudios de universidades como Stanford, que corroboraron que empleos como los recepcionistas, contables, agentes de atención al cliente o desarrolladores junior de software estaban en peligro. Ahora tenemos datos recientes de grandes empresas que han reducido en un 40% el personal de determinados departamentos, al incorporar agented de IA. ¿Cuál es la relación entre incorporación de IA y puestos de trabajo? ¿Estamos ya notando sus efectos en España?
CONTENIDOS
¿Hasta qué punto ha entrado la IA en las empresas españolas?
Llegada de la IA y puestos de trabajo afectados por la misma
Si bien la implementación de la IA en procesos que actualmente llevan a cabo seres humanos es un fenómeno imparable, habría que ver hasta qué punto la IA va ganando espacio y si los trabajadores van a tener margen para reciclarse y desarrollar nuevas habilidades en este nuevo entorno más digitalizado.
¿Hasta qué punto ha entrado la IA en las empresas españolas?
Un análisis de la Fundación COTEC con datos publicados en octubre de 2025 por el INE, en el estudio “Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas” ha analizado el grado de adopción de la IA en la empresa española, y los datos son significativos. Por el momento, el 98% de las empresas españolas, que son PYMES, no han adoptado mayoritariamente la IA. Entre las grandes empresas figuran un 58,2% que ya la han adoptado, pero ese mismo porcentaje desciende al 30,8% en las medianas, un 17,9% en las pequeñas y un 13,4% en las microempresas.
No solo eso, las tecnologías que tienen impacto directo en la productividad (y que por tanto podrían redundar en la pérdida de puestos de trabajo), como el Machine Learning, se adoptan mucho más en las empresas de más de 10 empleados que en las microempresas.
En definitiva, sí se usa y mucho la IA para tareas sencillas como generar imágenes (con aplicaciones en marketing y diseño web), hacer minería de texto (extraer información de textos largos y complejos) o generar lenguaje natural (los famosos ChatBots), pero su implementación a nivel de aprendizaje profundo o robótica está todavía es bastante marginal en microempresas.
Sabemos además, por el mismo estudio citado, que justamente las tecnologías que las microempresas no implementan son las que tienen mayor efecto sobre la productividad. El Machine Learning incrementa la productividad en un 70% y las tecnologías que permiten automatización de lor procesos robóticos en un 30%.
Otro campo en el que sí se ve bastante implementación de la IA en tareas que antes desarrollaban los programadores junior, como elaborar generar extensas líneas de código o encontrar información útil en grandes cantidades de texto, lo que ha hecho que el acceso de programadores junior al mercado sea hoy día más difícil y los procesos de selección más exigentes.
Llegada de la IA y puestos de trabajo afectados por la misma
Un estudio de la universidad de Stanford publicado en noviembre de 2025 explica que determinadas ocupaciones más expuestas a la IA han visto un declive de la contratación sobre todo de trabajadores jóvenes (de 22 a 25 años). Otros hechos que concluye el estudio es que este fenómeno es transversal en distintos sectores, que la IA reduce el empleo cuando automatiza, pero no cuando aumenta capacidades y que esta conclusión resiste diversas segmentaciones (haya teletrabajo o no, nivel educativo, género).
El fenómeno es claro para las ocupaciones directamente expuestas a la IA como:
- Desarrolladores de software (aplicaciones y sistemas)
- Representantes de atención al cliente
- Contables y auditores
- Secretarios y asistentes administrativos
- Gestores financieros
- Recepcionistas e información al cliente.
Como ejemplo, en el campo de la atención al cliente, Salesforce redujo de 9.000 a 5.000 puestos en su área de soporte al incorporar agentes de la IA, mientras que Klarna, una empresa europea, recortó un 40% de su personal tras incorporar chatbots de IA en su servicio d de atención al cliente
Por el contrario, ocupaciones manuales, que requieran una interacción humana directa o que impliquen el conocimiento adquirido por la experiencia o difícil de digitalizar, no se ven afectadas, en esa franja de edad. Es decir, profesiones como
- Personal de enfermería, asistencia domiciliaria o salud mental
- Trabajadores de limpieza o mantenimiento
- Conductores de taxi, camiones o reparto
- Supervisores de producción y operario
- Personal de manipulación de mercancías
- Cocineros
El estudio es demoledor especialmente para los trabajadores jóvenes, porque el empleo sigue creciendo los últimos años, pero se ha estancado para los jóvenes de 22 a 25 años, e incluso ha decrecido un 6% en los sectores más expuestos, indicados más arriba.
IA y puestos de trabajo: ¿Qué puede hacer el profesional?
En primer lugar, tomar conciencia de que el mayor impacto de la IA sobre la productividad y por tanto de la contratación de profesionales está todavía en las grandes empresas, y se reduce en empresas pequeñas o microempresas. Eso quiere decir es un proceso que aún va lento, y permite una reorientación de la carrera de un joven trabajador.
En segundo lugar, el estudio de la universidad de Stanford menciona que las ocupaciones afectadas tienen en común que tienen un alto volumen de tareas codificables, rutinarias o basadas en información digital, o que usan herramientas digitales que pueden ser automatizadas. Este es el tipo de tarea en que los agentes de IA son tan eficientes o más que los seres humanos, así que los profesionales expuestos a la incorporación de la IA a estas tareas tienen dos vías de solución
Por una parte, pueden enfocar su carrera laboral hacia profesiones no expuestas a la IA. Tanto los servicios asistenciales o de salud, como profesiones que impliquen destrezas manuales (desde conductores hasta cocineros, pasando por operarios de producción) no están afectados por la incorporación de la IA.
Por otra, pueden desarrollar habilidades que los agentes de IA no pueden reemplazar. La barrera de entrada a la revolución de la IA no es alta, como cuando se adoptaron otras tecnologías en el pasado. Un profesional joven con capacidades para el aprendizaje, puede utilizar la IA a su favor formándose en herramientas y procesos que la incluyan, volviendo la tecnología con IA a su favor.
Po último, sabemos que la IA falla cuando tiene que desarrollar tareas complejas, como los flujos de trabajo en oficinas, entender las distintas partes de un proyecto u ofrecer retroalimentación sobre tareas anteriores. En definitiva, la experiencia en la realización de procesos complejos sigue siendo un valor. Pero si el trabajador aún no ha accedido al mercado laboral, debe esforzarse por entender procesos complejos, ya sea flujos de trabajo o equipos humanos (en el campo de los servicios o industria) o respuestas a problemas que involucren distintas tecnologías o herramientas (en el sector de las TIC).
Conclusión
En resumen, los tres retos que tienen los trabajadores jóvenes ante la llegada de la tecnología basda en IA ala empresa son (1) reorientar la carrera laboral hacia otro sector no afectado por la IA, (2) volver la IA a su favor aprendiendo a herramientas basadas en ella y (3) adquirir conocimiento o destrezas no reemplazables por ella, logrando una cualificación mayor en el desempeño de su trabajo.
