Gemini es el modelo de inteligencia artificial (IA) creado por Google, que está buscando liderar el competitivo mercado de la IA. Se trata de un modelo multimodal, que significa que puede entender varios tipos de información: textos escritos, imágenes, audios y códigos de programación. Esto le convierte en un modelo extremadamente flexible. Gemini, la IA de Google, tiene la ventaja de integrarse con herramientas de este fabricante, entre ellas, una de más extendidas es el correo Gmail. Te contamos cómo usar Gemini con el correo Gmail.

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Gemini vs. ChatGPT

Cómo integrar Gemini con nuestro correo Gmail (tutorial)

Uso del correo Gmail con Gemini

Gemini vs. ChatGPT

Uno de los puntos más fuertes de Gemini, la IA de Google, es obviamente la integración total con las herramientas de la propia Google. Así, se puede usar con Google Workspace, el conjunto de herramientas de Google para la ofimática, que incluye los documentos de Google y las hojas de cálculo, entre otras.

En marzo del 2025, Gemini alcanzó los 350 millones de usuarios activos mensuales, un salto significativo desde finales del 2024. El tráfico diario también ha aumentado, pasando de 9 a 35 millones de interacciones diarias en apenas meses. Este crecimiento se atribuye al lanzamiento de versiones mejoradas que ofrecen mayor precisión y más capacidades multimodales.

No obstante, hoy por hoy,  OpenAI mantiene su liderazgo con 600 millones de usuarios mensuales en ChatGPT, según datos internos de Google revelados en uno de sus juicios antimonopolio. Sin embargo, OpenAI afirma que su chatbot supera los 500 millones de usuarios semanales y cree que su base de usuarios está más comprometida que la de Gemini.

En cuanto a su estrategia de mercado, Google ha optado por una política de acceso abierto para ganar terreno. Por ejemplo, Gemini Advanced, su plan premium, incluye 2TB de almacenamiento en Google One y herramientas avanzadas de código por una cuota mensual que es más competitiva que la de ChatGPT Plus. Dentro de esta estrategia está, además, capitalizar la base existente de más de 4.000 millones de usuarios globales de servicios como Gmail y Youtube.

Aunque Gemini representa un avance tecnológico significativo, su camino a la cima está repleto de desafíos. Mientras que OpenAI innova en personalización y precisión textual, Google apuesta por la multimodalidad y la integración vertical.

Como ejemplo de cómo puedes usar desde ya mismo Gemini, a continuación, te explicamos su uso con el correo gmail.

Cómo usar Gemini con el correo Gmail. Integración

Una de las funcionalidades más interesantes de Gemini, la IA de Google, es la que permite su conexión con una herramienta muy usada como es el correo Gmail. Así, puedes pedirle a Gemini que te diga si tienes algún correo relacionado con un tema determinado o con algún remitente concreto, incluso pedirle que te resuma los mismos correos. Se trata de una interacción que permite revisar Gmail sin tener que entrar en Gmail.

Para ello, lo primero que hay que hacer es realizar la configuración para usar Gemini  con el correo gmail. Entonces, entramos en la web de Gmail y pulsaremos el botón de configuración con el icono de la rueda dentada arriba a la derecha.

Entre las opciones que se abren, tenemos que pulsar “Ver todos los ajustes”, arriba del todo. Allí, se abrirá una página con todas las opciones de configuración Gmail. Dentro de la pestaña “General” a la que vamos por defecto, activaremos las dos opciones de “Funciones Inteligentes” que aparecen juntas.

Por último, la primera vez que consultemos Gmail desde Gemini, tendremos que conectar con Google Workspace. Esto es algo que el propio Gemini te pedirá y solo tenemos que pulsar en “Continuar”, cuando la aplicación lo pida.

Una vez concluida la configuración de Gmail, ya podemos abrir Gemini para hacerle alguna pregunta relacionada con nuestro correo electrónico. Para ello, podemos utilizar el término “Correo electrónico” o “Gmail” y en seguida la IA entenderá la petición. Las consultas se pueden hacer tanto en la web como en la app de Gemini, usando cualquier dispositivo.

Uso del correo Gmail con Gemini

Tenemos varias aplicaciones para usar Gemini con el correo Gmail. Podemos pedirle a Gemini que nos diga qué correos hemos recibido hoy. También le podemos preguntar por correos que tengan un remitente concreto, buscar tipos de correos concretos o correos que tengamos en la carpeta de Spam.

También le podemos preguntar por un tipo de correo que no esté etiquetado, pero que por su contexto Gemini lo pueda identificar. En este caso, la IA lo encontrará e incluso nos dará un pequeño resumen para que no tengamos que leerlo todo.

Además, se pueden hacer otras peticiones relacionadas con el contenido de un correo. Por ejemplo, en el caso de que el correo incluya algún documento PDF, Gemini también puede leer y resumirte su contenido.

Todavía hay algunas funciones que aún no están disponibles. Así, por el momento, no se le puede pedir a Gemini que actúe sobre el contenido de Gmail, como sería por ejemplo borrar los emails que están en la carpeta de Spam. Sin embargo, poco a poco, Google pretende añadir nuevas funcionalidades y convertir a Gemini, la IA de  Google, en la más importante del mercado.

SORA ha llegado pisando fuerte. Desde que OpenAl lanzó al mercado su nuevo modelo de inteligencia artificial generativa de videos, Sora, internet se ha llenado de videos de entretenimiento: imágenes de gatos haciendo malabares o de Abraham Lincoln bebiendo chupitos en una discoteca. Sora es una auténtica revolución, y proviene de los mismos creadores de ChatGPT y DALL-E. En esta ocasión, la IA puede generar videos a partir de un texto. Te lo contamos todo sobre SORA de OpenAI.

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Cómo funciona SORA de OpenAI

La calidad y la cantidad de videos que se pueden producir con Sora

Usos y utilidades de Sora

9 alternativas a SORA de OpenAI en el mercado

VÍDEO TUTORIAL DE SORA

Sora es similar a los modelos que crean imágenes fijas desde un texto y se basa en tecnología de modelos de lenguaje como GPT. El sistema es capaz de entender lo que una persona pide en un lenguaje natural, pues ha sido entrenada para entender la manera en la que los humanos solemos hablar y cómo nos expresamos para preguntar las cosas.

Cómo funciona SORA de OpenAI

Después de entender el prompt, Sora crea videos en los que vemos en movimiento aquello que se pidió, lo cual supone un enorme paso hacia delante en comparación a generar, simplemente, imágenes estáticas. Esto se puede conseguir porque Sora tiene un modelo que ha sido entrenado con una enorme biblioteca de videos, de manera que Sora sabe reconocer toda clase de movimientos y descripciones para recrearlos más tarde en videos. Como es habitual, las capacidades de Sora dependen de la habilidad de cada persona para crear prompts complejos, con descripciones detalladas, que le permitan obtener resultados a la medida.

Por el momento, este modelo de IA se encuentra en una fase temprana de desarrollo y solo genera videos de hasta 60 segundos. Está disponible en España y en el resto de Europa aunque no es gratis, por lo que para usar Sora hace falta una suscripción de pago a ChatGPT Plus, con sus 20 dólares al mes, o a ChatGPT Pro que cuesta 200 dólares al mes.

La calidad y la cantidad de videos que se pueden producir con Sora

La calidad y la cantidad de los videos dependen de la cuota que se pague. Si uno está suscrito a ChatGPT Plus, puede crear hasta 50 videos al mes, con una duración máxima de 10 segundos y una resolución de 720p. Pero si se está suscrito a ChatGPT Pro, entonces puede crear hasta 500 videos, con una resolución FullHD de 1080p y una duración máxima de 5 segundos.

A modo de ejemplo, podemos ver este video, que ha utilizado un prompt en el que se le pidió a Sora que creara a una mujer elegante, caminando por una calle de Tokyo llena de neones y señalizaciones urbanas. También se describió en detalle su vestimenta, las gafas de sol y hasta su pintalabios.

Los animales de compañía son una de las cosas que mejor crea Sora, según alguna de las encuestas realizadas. Lo mismo sucede con los primeros planos, pues esta herramienta es toda una experta simulando la fisionomía humana cuando se le piden planos detallados, como de los ojos.

La interfaz es intuitiva, principalmente porque todavía no dispone de demasiadas funciones. Pero alguna de ellas es verdaderamente interesante, como por ejemplo, permitir cargar tus propios videos para trabajar sobre ellos o combinarlos con creaciones propias. También hay un botón de estilo que incluye opciones como “Stop Motion” o “Cine negro”, a las que, poco a poco, se irán uniendo otras estéticas. Por último, cuenta con funciones básicas de edición de video para cortar los clips o mezclarlos, y tiene un modo “Storyboard” para añadirle al video diferentes ritmos o instrucciones como si un guion de cine se tratase.

Usos y utilidades de Sora de OpenAI

Sora puede utilizarse para crear videos desde cero o ampliar videos existentes, haciéndolos más largos. También puede rellenar los fotogramas que faltan en los videos. En definitiva, la promesa de Sora es facilitar la creación de videos sin necesidad de tener experiencia en la edición de imágenes. He aquí algunos casos de uso clave:

1. Redes Sociales

Sora se puede utilizar para crear videos cortos para plataformas de redes sociales como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts. Para contenidos difíciles o imposibles de filmar, los videos de Sora son especialmente adecuados.

2. Publicidad y marketing

Crear anuncios, videos promocionales y demostraciones de productos ha sido tradicionalmente caro. Las herramientas de IA de conversión texto a video, prometen abaratar mucho este proceso.

3. Creación de prototipos y visualización de conceptos

Aunque el video de IA no se utilice en un producto final, puede ser útil para demostrar ideas rápidamente. Los cineastas pueden utilizar la IA para maquetas de escenas antes de rodarlas, y los diseñadores pueden crear videos de productos antes de construirlos.

4. Generación de datos sintéticos

Los datos sintéticos se utilizan a menudo en los casos en los que la privacidad o la viabilidad impiden utilizar datos reales. Para los datos numéricos, por ejemplo, los usos más comunes son los datos financieros y la información personal identificable. El acceso a estos conjuntos de datos debe estar estrictamente controlado, pero se pueden crear datos sintéticos con propiedades similares para ponerlos a disposición del público.

Uno de los usos de los datos de video sintético es el entrenamiento de sistemas de visión por ordenador. Las fuerzas armadas de EE. UU. por ejemplo, utilizan datos sintéticos para mejorar el rendimiento de sus sistemas de visión por ordenador de vehículos aéreos no tripulados, para detectar edificios y vehículos de noche y con mal tiempo. Herramientas como Sora, hacen que este proceso sea mucho más barato y accesible.

9 alternativas a SORA de OpenAI en el mercado

Existen actualmente en el mercado varias alternativas de alto perfil a SORA, que permiten crear contenido de video a partir de un texto. Entre ellas están:

1. Runway-Gen-3

La alternativa de perfil más alto es Runway Gen-3. Al igual que Sora, es una IA generativa de texto a video y actualmente, está disponible tanto para web como para móvil.

2. Lumière

Google dio a conocer recientemente a Lumière, que hoy en día está disponible como una extensión del marco Python de aprendizaje profundo PyTorch.

3. Make-a-Video

Meta anunció Make-a-Video en 2022. Ahora, también está disponible a través de una extensión de PyTorch.

4. Victoria

Simplifica la conversión de texto en contenido de video. Se dirige a vendedores de contenidos y educadores.

5. Kapwing

Ofrece una plataforma en línea para crear videos a partir de un texto, haciendo hincapié en la facilidad de uso para profesionales del marketing en redes sociales y creadores ocasionales.

6. Synthesia

Se centra en la creación de presentaciones de video basadas en IA a partir de un texto. Ofrece videos personalizables dirigidos por avatares para fines empresariales y educativos.

7. HeyGen

Tiene como objetivo simplificar la producción de video para el marketing de productos y contenidos, la divulgación de ventas y la educación.

8. Steve AI

Proporciona una plataforma de AI que permite generar videos y animaciones desde un Prompt a un video, de guion a video y de audio a video.

9. Elai

Se centra en el e-learning y la formación corporativa, ofreciendo una solución para convertir, sin esfuerzo, el contenido instructivo en videos informativos.

Para finalizar, si quieres conocer, en detalle, cuáles son todos los pasos para entrar y crear un video en Sora, te dejamos, a continuación, una guía completa en formato de video, extraída de la plataforma YouTube:

Con aplicaciones como la IA, el desarrollo de moléculas, la simulación y optimización de procesos o la ciberseguridad, la computación cuántica se perfila como la tecnología que será capaz de transformar todo lo que hoy en día podemos hacer con los ordenadores. En el sector de la computación cuántica, la gran novedad ha sido que acaba de salir al mercado el chip Willow de Google, que, según sus creadores, tarda solo cinco minutos en resolver un problema concreto de cálculo, que actualmente, con las supercomputadoras más rápidas del mercado, se tardaría 10 mil trillones de años.

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Computación clásica versus computación cuántica

Google Quantum AI – el campus de inteligencia artificial cuántica de Google

Usos y aplicaciones reales de la computación cuántica

Gracias a los principios de la mecánica cuántica, el este chip hace posible afrontar y resolver problemas hasta ahora inabordables y revolucionar los campos de las matemáticas, la investigación, las finanzas y la ciberseguridad.

El nuevo chip Willlow de Google utiliza los principios de la física de partículas para crear un nuevo tipo de computadora increíblemente poderosa. Google ha asegurado que Willow allana el camino hacia una computadora cuántica útil a gran escala.

Por otro lado, algunos expertos dicen que el chip Willow  de Google es, por ahora, un dispositivo en gran parte experimental, lo cual significa que una computadora cuántica, lo suficientemente poderosa como para resolver una amplia gama de problemas en el mundo real, estaría todavía a años – y como no, a millones de dólares- de distancia.

Computación clásica versus computación cuántica

Las computadoras, que todos conocemos, procesan información a través de bits que pueden tener un valor de 0 o 1. Sin embargo, las computadoras cuánticas procesan información usando qubits, que asombrosamente pueden estar en diferentes estados simultáneamente. Esta clase de computación aprovecha algunas de las propiedades de la mecánica cuántica, como por ejemplo la superposición y el entrelazamiento cuántico, que podrían ayudar en muchas operaciones.

La superposición cuántica describe cómo una partícula puede estar en diferentes estados a la vez, mientras que el entrelazamiento cuántico describe cómo dos partículas, tan separadas como se desee, pueden estar correlacionadas de forma que, al interactuar con una, la otra reaccione también.

Aunque desde mediados del siglo pasado hay muchos físicos que comprenden muy bien las teorías detrás de la computación cuántica, en la práctica siguen surgiendo continuamente muchos desafíos con esta tecnología.  El principal de ellos está en los qubits que son muy sensibles a factores externos como la temperatura, la presión o la radiación. Estos factores acaban generando ruido y dificultando el correcto procesamiento de la información. La decoherencia cuántica sucede cuando el sistema interactúa con el medioambiente y los qubits llegan a perder propiedades cuánticas.

Debido a todas estas características, la computación cuántica y con el uso de el chip Willow de Google, puede ayudar a acelerar considerablemente el procesamiento de la información.

Google Quantum AI – el campus de inteligencia artificial cuántica de Google

En Santa Bárbara, California, está la sede del laboratorio y campus de inteligencia artificial cuántica de Google – el Google Quantum AI- que alberga un centro de datos cuánticos en el interior de unas instalaciones de estilo vanguardista.  El objetivo de este laboratorio es liderar el desarrollo de computadoras cuánticas a gran escala con corrección de errores.

Estas instalaciones son para Google fundamentales para la investigación y el desarrollo para la computación cuántica.  Con un enfoque integral, se pretende abarcar la integración perfecta de componentes de hardware, incluyendo el sistema operativo y el software orientado al usuario.

Recientemente, el equipo de inteligencia artificial cuántica de Google ha mostrado su última creación, el chip Willow de Google que ha demostrado su capacidad, no solo para corregir errores exponencialmente, sino para calcular más rápido que las escalas de tiempo conocidas.

Algunas estimaciones muestran que un procesamiento de información que podría llevar 10 mil trillones de años en una supercomputadora actual podría llegar a resolverse en solo cinco minutos con esta tecnología.

La tecnología cuántica está preparada para revolucionar las industrias y redefinir los límites de la computación, la comunicación y la innovación. Un reciente estudio ha mostrado que al menos el 51% de los profesionales de la tecnología cuántica, creen que esta tecnología está progresando mucho más rápido de lo que se había previsto originariamente.

Según Google, las implicaciones económicas,  geopolíticas y sociales de la tecnología cuántica son enormes y abarcan sectores como el transporte, los servicios financieros, los productos químicos, la atención sanitaria y otros.

Fuente: https://blog.google

Usos y aplicaciones reales de la computación cuántica

La informática cuántica ha llegado para quedarse y, aunque todavía está en una fase muy temprana, lo cierto es que ya empieza a ofrecer ventajas aprovechables. La más significativa ha sido proporcionar una nueva forma de pensar, enfrentando los problemas con perspectivas innovadoras. Entre las posibles aplicaciones de la computación cuántica se encuentran:

1. Avances en la Inteligencia Artificial y el Machine Learning

Estas son dos áreas especialmente interesantes, pues ambas se basan en procesos probabilísticos.

2. Criptografía y ciberseguridad

Gran parte de los algoritmos de encriptación que usamos a diario se basan en lo costoso que resulta una determinada operación matemática en los ordenadores clásicos, pero para las computadoras cuánticas es mucho más fácil y rápido. Todo esto, está logrando que se replantee la ciberseguridad en todos sus aspectos y que empresas, como Google o Meta, ya estén utilizando algoritmos de PQC- criptografía post-cuántica- para mejorar la seguridad frente a los futuros ordenadores cuánticos.

3. Diseño de materiales, moléculas y medicamentos

Para diseñar o simular una molécula es necesario realizar muchos cálculos de todas las interacciones cuánticas que se producen en ella. Con un superordenador clásico a penas se pueden llegar a simular moléculas de unos pocos átomos. Pero con la computación cuántica, la correlación es enorme y se podrán manejar moléculas muchísimo más complejas.

4. Simulaciones

Las simulaciones, especialmente aquellas que se pueden equiparar con procesos físicos o químicos, son las grandes candidatas a ser procesadas con la computación cuántica que, en esencia, tiende a comportarse como un sistema físico.

5. Estudio del clima

Otro campo relacionado con la física, en el que además es necesario el uso de gran cantidad de datos, como es el del clima, también se verá beneficiado por la computación cuántica, que permitirá elaborar modelos que, por ejemplo, ayuden a estudiar los efectos del cambio climático.

6. Inversión, logística y transporte

Las áreas, en general, en donde existen una gran cantidad de opciones, son las que queremos saber cuál es la mejor. La optimización es una de las áreas que se pueden ver enormemente mejorada, explotando las particularidades de la mecánica cuántica a través de la computación cuántica.